入門に最適である。　評価：

私は自然言語処理が専門でないし、また今後も専門となることはないのだが、 そのような者にとって、本書のレベルは最適なものである。
基礎的な事柄、例えば形態素解析〜意味解析まで、一通り概要を眺めることが出来る。
さらに学びたい者は、参考文献も豊富に挙げられているので、それらに進むことが出来る。
まさに、著者の目的の通り「入門書」の役割を果たしていると考える。
私には、非常に役立つ文献となったので、☆５がふさわしいと思う。

平易です　評価：

私は自然言語処理を専攻とする大学院受験のためにこの本を手に取りました。
自然言語処理、あるいは計算言語学といった題のついている本は、まず数学から始まることが多いです。
私のような文系や数学とはちょっと複雑な過去のある人(笑)にとっては「そんな・・・」と思ってしまうわけですが、本書ではそのようなことも無く、「自然言語の処理って何をするのか」が簡潔平明に説明されています。
特筆すべきなのが章立てのわかりやすさで、第1〜7章は全て題が「コンピュータで〜〜する方法」となっています。
（なか見！検索で確認してください） 専門用語の羅列や厳密な定義・定理・証明といった専門家以外の読者を泣かせる展開ではなく、全て実例ベースで、各手法の長所・短所のよくわかる書き方で説明していますので、初心者の方にはとてもお勧めできます。

とてもよくできた「入門書」　評価：

まさにタイトル通りの内容です。
自然言語処理に使われている学習アルゴリズムについて広く紹介していて、 この分野について学んでみようとする人が概観を得るのに非常に適しています。
分量としても入門として丁度よく、より専門性の高い書籍に進む前の道標になるでしょう。

NLP研究者・学生・エンジニア必読の定番書になりそう　評価：

自然言語処理分野でよく使われている機械学習の理論が、短いながらもよくまとまっています。
各章の見所を独断で挙げてみます。
1章：ラグランジュの乗数法や、離散確率変数など、NLPの基礎 2章：言語現象をいかに確率モデルに落としこむかの説明 3章：EMアルゴリズムの説明が秀逸。
pLSIの導出もあります。
4章：ナイーブベイズ、SVM、対数線形モデルなどの分類 5章：CRF（条件付き確率場）について解説している日本語の書籍は2010年7月現在これ一冊しかないと思われます。
なお、出版元のコロナ社のページに詳細な目次が書かれていますので、購入前に確認されることをおすすめします。

第５世代コンピュータの影で　評価：

第５世代コンピュータの影で、機械翻訳の技術が進んでいました。
NTTの人舘が、日本語語彙体系を作り、長尾先生の推薦で岩波から出版されました。
大きなお金が動くかげて、その動きとは別のところで、本質的な技術開発が進んでいることを示すよい例だと思います。
また、漢字フォントは文字鏡研究会というコンピュータの専門家がほとんどいない研究会で作成されています。
多言語処理について、日本発のMuleの開発をしている電総研（現在の産総研の電子部門）の人達と併せて、構造的な自然言語処理について、組み立てると、自然言語処理の内容が充実するかもしれません。

定量的分析　評価：

言語に関する定量的分析をしている。
言語は、線形モデルだけで不十分なのは直感的に分かる。
しかし、いきなり非線形モデルといわれても、理解できない。
自然言語は、要素合成法の「フレーゲの原理」が成立しないとしても、 なにか線形のモデルがあるとうれしい。
大作なので、全体を見渡すには、個々の記述をもう少し深く理解したうえで見直してみます。

どんどん買ってください、助かります。　評価：

とても素晴らしい本です。
一目見て気に入りました。
論文の作成に、非常に役立つと思います。

一回分かっている人の復習用？　評価：

カバーしている範囲は、結構広いが、説明が簡潔すぎて、多少面白みに欠けます。
特に、話のまとまりの単位が見えにくく、アルゴリズムもなぜこれでよいのかが分かりにくいので、初学者には向いていないかもしれません。
一度ほかの本で理解したひとが、復習をかねて読む、くらいがちょうど良いのかもしれません。

ポイントを絞って「ことばで科学する」ということをわかりやすく紹介　評価：

　生成文法の入門書としてはもの足りないし、情報科学としての言語学入門としては必要な概念がでてこない、なぜ？・・・これが私の一読目の感想でした。
　しかし、この本を読むのは生成文法の最新の動向を知りたい人でもなければ、計算機科学を全く知らない、私のような文系人間でもない。
対象になっているのは、これから工学の分野に進もうとする人、もしくは進んでいる人で生成文法の発想法と基本的概念が知りたいという人です。
二読目にこのことにしっかり気づき、この本はこのような目的にかなった画期的な本だと言えます。
　筆者が述べるように、この本は、言語に対する科学的接近法とはどのようなものか、というものです（本書にはもっとわかりやすくかいてあります）。

ふつうのプログラマに贈る名著　評価：

コンパイラに有用な理論の解説とかじゃなくて、 実装に主眼を置いた本です。
プログラミング言語で書かれたソースコードが、 コンピューター上で実行されるまでが分かりやすく解説されています。
オブジェクトファイルって何だろう？ コンパイラは何をしているんだろう？ .dllとか.libとか.hって何で必要なの？ リンカとは？ローダとは？ELFとは？ 必要なところだけ読んで、構文解析等は読み飛ばしてしまいましたが、 コンパイラオプションの意味やリンクの原理が理解でき、大変助かりました。
かゆいところに手が届く解説でとても分かりやすいです。
学生や初級〜中級プログラマは必読です。

史上最強のコンパイラ本　評価：

こんなコンパイラ本は見たことがありません。
字句解析、構文解析、意味解析、最適化、コード生成。
タイトルに「つくろう」とあるように、これらのコンパイラ本ではお馴染の内容が実装の視点から解説されています。
本書が他書と大きく異なっている点は、x86 アーキテクチャ上で実際に動かせるコードの生成を目的にしていることでしょう。
そのために、2つの章を割いてx86アーキテクチャとその上でのアセンブラプログラミングについて解説してしまっているんです。
だから、本書1冊でコンパイラに関する知識とその実装方法を一通り学べてしまいます。
さらに驚くべきことに、これだけの内容とページ数にもかかわらず、たったの3,200円で手に入ってしまうんですよ。

はじめて外国語学習などについて研究したい人への丁寧なガイドブック　評価：

この手の書籍は様々なものがある。
第二言語習得などの研究をはじめて学ぶ人には『外国語教育リサーチマニュアル』がよく推薦図書や大学の学部、大学院のゼミなどで使われている。
おそらく、この本は先に述べた本の代わりとして今後、使用されることが多くなると思われる。
かゆいところに手が届くくらい、丁寧に研究の方法、研究発表するための準備方法、論文を書くために何をしたらいいのかが、やさしくわかりやすい表現で書かれている。
著者は音読、シャドーイングの研究で有名で、その関係の著書は多くある。
今回、著者は自分がどのように研究をしてきたのか、そのノウハウを公開したものと思われる。

プログラミング言語の勉強の最初によい　評価：

プログラミング言語の勉強の最初によいかもしれません。
岩波講座　ソフトウェア科学の中でも、体系的でかつ解りやすい筆頭にあげてもよいと思います。
言語処理系のなかま コンパイラのあらまし 字句解析 構文解析 意味解析 実行時環境 中間コード生成 コード生成 コード最適化 インタプリタ 一通り揃っています。
P6で説明されているT図式を使うと、クロスコンパイラとセルフコンパイラの違いも簡単に示すことができます。
今後は、T図式を使うようにします。

コンパイラを学ぶ人が最初に読むべき本です　評価：

　岩波のソフトウェア科学講座シリーズはどれも読みやすいのですが、本書も大変高度な内容を分かりやすく解説してくれていてお勧めの一冊といえます。
著者の佐々氏はコンパイラの研究者で、意味解析の生成系rieの開発者だけあって、生成系（コンパイラ-コンパイラ）に関する話題など、実践的な内容が豊富です。
いわゆるドラゴンブックに進む前に読む本として適当だと思います。

すばらしい！　評価：

情報検索の基礎解説から、言語処理を取り入れた検索手法までが守備範囲。
各種方法論とその評価まで、解説は平易で分かりやすい。
前提知識なしでも読み進めることができる。
私にとって、これまでに読んだ情報検索関連の書籍で最高の質でした。